为贯彻落实“农业双强”行动，进一步推动浙江省农机领域科技创新，强化人才队伍培养，根据《浙江省农业机械科学技术奖奖励办法》，省农业机械学会开展了第七届浙江省农业机械科学技术奖评选工作，共评选出获奖项目21项。浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）自主研发的“高通量植物表型采集分析平台”，凭借三项关键核心技术突破及在智慧育种方面突出的应用价值，荣获二等奖。 托普云农“高通量植物表型采集分析平台”荣获二等奖   随着植物表型分析在农业科研、生产等领域的广泛应用，应用场景从实验室扩展到田间地头，也对表型采集分析设备提出了更高要求。作为“AI+农业”先行者，…

在作物育种和农业科学研究中，植物表型性状研究是解析基因功能、优化栽培策略的核心基础。从植株形态到生理生化指标，每一组表型数据的精准获取，都可能成为突破性发现的起点。然而，传统表型研究长期受限于人工采集效率低、测量标准不一致、复杂性状解析困难等问题——科研人员不得不耗费大量时间重复测量，却仍可能因主观误差或数据维度不足而错失那些关键发现。 针对这些行业共性挑战，托普通过深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合，自主研发打造的配置灵活、场景丰富、应用广泛的高通量植物表型智能分析平台，为种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化、精准高效种植等研究领域，提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型…

在植物育种与栽培实践中，精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成，植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而，传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限，已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。 为了突破传统植物表型分析局限，托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了“表型采集-AI分析-深度挖掘”的全流程闭环体系，可对小型及苗期盆栽植物实现多尺度、高精度、多维度的高光谱成像分析，深入解析植物基因与环境互作下的表型特征。   托普盆栽植物数字表型采集分析系统 托普盆栽植物数字表型采集分析…

在医疗领域，一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么，类比到农业领域，是否也能通过系统化的定期“体检”，来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态，并进一步探寻其生长规律？ 没错，这项为植物做“体检”的技术，正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点，该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学、生物信息学等多学科前沿技术，实现对植物从微观到宏观的全方位表型数据采集和解析，为种质资源鉴定、智慧育种等科研领域提供了革命性工具，更为现代农业精准化、智能化发展奠定了坚实基础。 作为“AI+农业”的…

种质库和种子库在多个方面存在显著的区别，以下是对两者的详细比较： 一、定义与功能 种质库 定义：种质库是用来保存种质资源（一般为种子，但也可能包括其他繁殖体或遗传材料）的低温保存设施。 功能：通过一定的取样方式，用少量的种子或其他繁殖体，保存该种植物尽可能多的遗传多样性。这些资源被收集起来作为战略资源加以保存，以备后续研究、育种或生产利用。 种子库 定义：种子库是指一种存储和管理各类种子的资源库。 功能：主要为农业生产提供优质、高效的种源，以促进农作物的良种繁育和推广。同时，也保护种子的多样性和遗传资源的可持续利用。 二、保存对象与目的 种质库 保存对象：种质库保存的对象更为广泛，不仅限于种子…

风吹稻浪起，金黄日落时，一粒种子，事关农民增产增收，事关国家粮食安全。仓廪充实、餐桌丰富，种业安全是基础。 地处广西东南部的博白县，不仅有着“中国杂技之乡”“中国民间文化艺术之乡”等多个荣誉称号，还有着另一张响当当的名片——国家级制种大县（水稻），这是广西唯一获此殊荣的县份。 作为农业大县，近年来，博白县高度重视现代种业发展，以自主创新研发为核心，以规模化、集约化发展为导向，破解种业危机，制种产业发展迈上新台阶。为提高种业管理水平，推进制种大县信息化发展规划，继续提升制种能力与种子质量，博白县农业农村局联合托普云农开展博白县种业大数据监管平台建设项目。   搭建智慧核“芯…