植物表型：揭示农作物生长发育规律服务农业生产

植物表型是现代植物研究中的一种重要方法之一，主要应用现代计算机图形技术、大数据技术、智能分析等方式来进行分析研究工作。这种研究方式涵盖面广阔，不仅仅涉及的了植物表型外观与环境的关系，还包好了植物基因遗传研究。因此，植物表型的研究工作中不仅仅需要的使用大量的植物表型测量仪器来采集数据样本，还需要通过大数据技术进行数据分析等工作。

在现在表型组指某一生物的全部性状特征；表型组学则是研究在基因组水平上某一生物或细胞所有表型的学科。具体而言, 植物表型是由基因与环境相互作用产生的部分或全部可辨识的物理、生理和生化特征及性状, 包括植物的结构、组成以及生长发育过程。

表型组学是突破未来作物学研究和应用的关键研究领域，通过表型采集分析可以为育种、栽培和农业实践提供基于大数据的决策支持。植物表型组学研究平台是当今植物科学研究发展所需要的重要基础设施，对于推动植物表型组学的发展具有重大意义。通过与基因组及可控环境数据的关联分析，预期可以绘制各项生命活动过程中的调控网络，最终揭示生命本身的奥秘，揭示农作物的生长发育规律，切实服务于农业生产。

我们知道绿色植物对于不同波段的光所表现出来的特性如反射、漫反射、折射、透射等与自身植物学特性紧密相连，基于此，多光谱成像技术在农业中应用非常广泛，通过可见光成像我们可以观测植物的结构、宽度、密度、对称性、叶长、叶宽、叶面积、叶角度、叶颜色、叶病斑、种子颜色、种子颜色面积等参数。所以在现代农业研究中，常常的会对作物的这些进行研究工作，从而提升作物品质或提升种植技术等。