无人车式田间高通量植物表型平台是针对田间环境下植物表型鉴定需求设计的，以无人车等移动平台为载体的，集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台采用轮式机器人，包含高清摄像头、北斗定位系统、控制系统等，机器人具备自主避障的能力，实现在农田的自主巡航，同时进行信息采集上传。平台支持配置多光谱、高光谱和RGB成像、激光雷达、热红外技术，能够在大面积农田中快速、高效地采集植物表型数据。对田间植物的冠层信息、长势信息、营养信息进行研究。适用于遗传育种、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物保护等研究领域。
逆境研究室主要模拟不良自然环境，例如干旱、短光照、寒冷、高温、涝害、盐碱、病虫害和环境污染等，进行植物的抗逆性、适应性研究。通过加强植物抗性生理研究，探明植物在不良环境下的生命活动规律并加以人为调控，对于夺取农业高产稳产具有重要意义。
蔬菜种质资源库是专门用于系统化收集、保存和管理蔬菜种质资源的设施，其核心目标是通过科学贮藏手段，确保种质资源在几十年甚至数百年后仍能保持原有的遗传特性和高发芽率，为农业科研与产业发展提供基础支持。
固定式田间作物表型监测系统集物联网、传感器以及人工智能等技术而研发的表型监测设备。系统结合了多光谱成像技术和气象监测功能，能够提供更全面和精确的气象环境数据、植物长势数据。
