作物表型检测系统

小麦表型检测系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。

水稻表型检测系统可测量水稻亩穗数、理论产量、水稻穗粒数、穗长、水稻剑叶夹角、茎粗、水稻株高、一/二次枝梗数量和长度、各枝梗对应的穗粒数、着粒密度、穗长、总粒数和千粒重等指标，广泛应用于农科院，高校，育种公司，种子站的水稻研究。

玉米表型检测系统可测量凸包面积，外接矩形面积，长宽比，侧视角紧凑度，侧视角投影面积，株高，茎秆节间距和茎粗，叶长，叶片弯曲度，茎叶夹角和千粒重等指标，广泛适用于各农科院，高校，育种公司，种子站的玉米研究。

大豆表型检测系统可以测量大豆夹角，茎粗，总数量和千粒重等指标，为大豆品种筛选，产量预测，基因定位，功能解析等方面提供参数支持，广泛应用于各农科院，高校，育种公司，种子站的大豆研究。

麦穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取麦穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取麦穗形态参数，软件具有AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出小麦的穗长，一次测定，可同时获得麦穗穗长、小穗数等多项指标。主要应用于应用于小麦育种、小麦遗传研究等领域。

稻穗形态测量仪基于机器视觉技术，利用手机摄像头获取稻穗的图像，利用图像处理算法现场分析，获取稻穗形态参数，AI智能识别利用透视变化矫正图像、光照补偿算法、距离变化等技术，自动计算出水稻的穗长。

作物表型数据采集仪可以实现自动记录测量数据，测量数据直接通过U盘导出，一个人即可完成测量，提高工作效率和准确性。对田间表型信息数据的获取、促进表型研究和遗传育种研究提供了技术支撑，适用于大田作物、温室大棚作物；粮食、油料、蔬菜、花卉等植物。